Analiza danych dla menedżerów

Twoi analitycy przedstawiają skomplikowane modele, ale ich rekomendacje nie przekładają się na realne działania? Raporty pełne wskaźników i wykresów nie dają ci jasnych odpowiedzi? Czujesz, że dane w twojej firmie mają ogromny potencjał, ale nie wiesz, jak go wykorzystać?

Analiza danych dla menedżerów to przewodnik, który pozwoli ci przekształcić dane w konkretne decyzje biznesowe.

Dzięki tej książce:

• zrozumiesz kluczowe pojęcia analityki danych i zaczniesz skutecznie komunikować się z zespołem specjalistów
• nauczysz się zadawać właściwe pytania, które pomogą ci oddzielić wartościowe analizy od zbędnego szumu informacyjnego
• poznasz każdy etap zarządzania projektem związanym z analizą danych, od zrozumienia podziału ról w zespole po dobór odpowiedniego oprogramowania
• dowiesz się, jak ocenić jakość prezentowanych wyników, tak by podejmować trafne decyzje i unikać kosztownych błędów
• odkryjesz praktyczne metody wykorzystywania danych w strategii biznesowej, zwiększając efektywność swojej organizacji.

Howard Steven Friedman i Akshay Swaminathan przekazują wiedzę w sposób prosty i przystępny. Zamiast skomplikowanego języka technicznego oferują jasne, praktyczne wskazówki, które można zastosować od razu.

Nie pozwól, by analityka danych była w twojej firmie czarną skrzynką. Zdobądź kompetencje, które pozwolą ci lepiej wykorzystywać dane, optymalizować procesy i osiągać lepsze wyniki.

Analiza danych dla menedżerów - recenzje

Projekcja przyszłości firmy, dzięki danym, to DZIEDZINA NAUKI, a nie wróżenie z fusów przez menedżera. Data science pomaga budżetować i budować strategię, aby zwiększyć zysk firmy. Dzięki tej książce będziesz partnerem dla programistów i analityków w projektowaniu sukcesu swojej firmy, z pomocą AI.
- Witold Kowalski - ex-CEO Nike Poland, konsultant i mentor, autor książki Świadomy lider. Lekcje przywództwa od eks-CEO Nike Poland

Sięgnęłam po książkę Analiza finansowa dla menedżerów, żeby umieć zadawać dobre pytania. Jako menedżer muszę wyciągać wnioski z danych, których zebranie nie leży w moich kompetencjach. To wymaga współpracy z ludźmi, którzy na co dzień zajmują się magicznym data science. Dzięki autorom książki poznałam podstawowy żargon, narzędzia i ich możliwości. Teraz wiem, jak ocenić pracę analityków, co to jest uczenie maszynowe albo jak można wizualizować dane. Przestałam unikać kontaktu z mistrzami analizy danych z obawy o niezrozumienie.
- Katarzyna Graca, CEO i menedżer zarządzający Wydawnictwa MT Biznes

Zaangażowanie w analizę danych wymaga dyplomacji, aby uzyskać maksymalny efekt. Mianowicie zrozumienie norm i priorytetów specjalistów ds. danych pomaga dostrzec ryzyko i możliwości. Jako doświadczeni i zaufani doradcy w dziedzinie analityki danych, dostarczając cennych przykładów, Friedman i Swaminathan otwierają nowy świat oparty na danych, który obejmuje każdą branżę.
– Armen Kherlopian, dyrektor generalny i partner Covenant Venture Capital

Zwycięstwo dzięki Data Science jest odświeżająco praktyczne i jasne. To także świetna zabawa i siła. Po przeczytaniu będziesz bardziej świadomy pracy z zespołami zajmującymi się danymi i będziesz bardziej wartościowy dla swojej firmy. Możesz nawet stać się przedmiotem zazdrości swoich kolegów (i konkurentów), którzy będą się zastanawiać, jak stałeś się taki mądry.
- Steven Strogatz, Cornell University i autor książki Infinite Powers

Friedman i Swaminathan podjęli złożony temat nauki o danych i udostępnili go każdemu. Ich kreatywne wykorzystanie postaci, sytuacji i znaczących przykładów służy objaśnieniu sposobu myślenia o danej dziedzinie, wykorzystania analityki danych do rozwiązywania codziennych problemów oraz interakcji z analitykami danych, aby zapewnić pomyślne projekty. Doskonała lektura, nawet dla osób, które (myślą, że) wiedzą trochę o dziedzinie analityki danych!
- Melvin (Skip) Olson, dyrektor globalny ds. strategii i innowacji w zakresie zintegrowanych dowodów, Novartis Pharma AG

Zwycięstwo dzięki Data Science rozwiązuje kluczową, ale często ignorowaną przeszkodę w nauce danych: lukę w wiedzy pomiędzy interesariuszami biznesowymi a zespołami technicznymi. Ta książka przełamuje modne hasła związane z nauką o danych i wyposaża czytelników w wiedzę niezbędną do kultywowania dobrze prosperujących kultur danych. Wyróżniając się na tle innych, książka ta kładzie nacisk na efektywną komunikację i współpracę w sferze nauki o danych, ułatwiając głębsze dyskusje na skomplikowane tematy techniczne.
- Jeff Chen, współautor książki Data Science for Public Policy

Autorzy książki Analiza danych dla menedżerów

Howard Steven Friedman  ̶ adiunkt na Uniwersytecie Columbia, analityk danych z wieloletnim doświadczeniem w prowadzeniu projektów analitycznych w sektorze prywatnym i publicznym. Jest autorem książek Ultimate Price i The Measure of a Nation.

Akshay Swaminathan – analityk danych pracujący nad wzmacnianiem systemów opieki zdrowotnej. Ma ponad czterdzieści recenzowanych publikacji, a jego prace publikowano w „New York Timesie” i „STAT”. Pracował w Flatiron Health, a obecnie kieruje zespołem analityki danych w Cerebral. Jest stypendystą na Wydziale Medycznym Uniwersytetu Stanforda.