Pięć wydawnictw - jedno zamówienie i jeden koszt wysyłki - Zapraszamy do korzystania z połączonych koszyków! 

Najlepsze źródło wiedzy
Zaloguj się
Książka
* Porównanie do ceny sugerowanej przez wydawcę
44,93  59,90  *
Dostępność: dostępny
Wybierz ilość
+ -

Banki spółdzielcze a deponenci

Empiryczna analiza oddziaływań dyscyplinujących
  • Data wydania: 27.06.2016
  • Ilość stron: 360
  • Oprawa: miękka
  • Format: 165 x 235 mm
  • ISBN: 978-83-7561-660-6

Opis książki

Banki spółdzielcze stanowią najliczniejszą grupę podmiotów sektora bankowego w Polsce. Przy kilkudziesięciu funkcjonujących bankach komercyjnych liczba ponad 550 banków spółdzielczych robi wrażenie. Banki spółdzielcze są najbardziej aktywne zwłaszcza w mniejszych miejscowościach, gdzie nie ma aż tylu oddziałów banków komercyjnych.

Szczególnie ważną rolę banki spółdzielcze odgrywają w finansowaniu małych i średnich przedsiębiorstw, a także rolników oraz mikroprzedsiębiorców, tj. osób fizycznych prowadzących działalność gospodarczą na własny rachunek. Banki te z reguły stosują zindywidualizowane podejście do klienta, oparte na znajomości lokalnych warunków i wzajemnym zaufaniu.

Z tych powodów zapewnienie stabilności i bezpieczeństwa sektora bankowości spółdzielczej stanowi kwestię istotną dla całej gospodarki. Książka zawiera bogaty materiał teoretyczny oraz wyniki zakrojonych na szeroką skalę badań empirycznych krajowych banków spółdzielczych.

Dr Łukasz Kozłowski jest adiunktem w Katedrze Bankowości i Ubezpieczeń Akademii Leona Koźmińskiego i autorem około 30 publikacji, m.in. w renomowanych czasopismach o zasięgu międzynarodowym, takich jak „Journal of Banking & Finance”, „Journal of Financial Stability”, „Journal of Corporate Finance”, „Emerging Markets Review” i „Finance Research Letters”. Jego zainteresowania badawcze dotyczą kwestii związanych z funkcjonowaniem banków oraz małych i średnich przedsiębiorstw na rynkach lokalnych, zależności między modelami biznesowymi banków a ryzykiem systemowym, a także efektów wycofań zagranicznych właścicieli banków komercyjnych z określonych rynków krajowych.

Oceny i recenzje klientów

Brak ocen i recenzji

Inne produkty z tej kategorii

OUTLET
Problemy badawcze we współczesnych finansach OUTLET
Dorota Kędzior, Marcin Molo, Marcin Surówka
Problemy badawcze we współczesnych finansach OUTLET
Problemy badawcze we współczesnych finansach OUTLET
Próba wyjścia poza schematy
21,00 
Nagrody biznesowe
Nagrody biznesowe
Etnografia rytuałów merytokracji
33,67 
Dostępność: nakład wyczerpany
Problemy rachunkowości w dobie pandemii EBOOK
Ewa Grabowska–Kaczmarczyk, Maciej Leszek Hyży, Elżbieta Jędruczyk, Dawid Obrzeżgiewicz
Problemy rachunkowości w dobie pandemii EBOOK
Problemy rachunkowości w dobie pandemii EBOOK
54,68 
OUTLET
Koncepcja preferencyjnego kredytu w zaspokajaniu potrzeb mieszkaniowych beneficjentów OUTLET
Koncepcja preferencyjnego kredytu w zaspokajaniu potrzeb mieszkaniowych beneficjentów OUTLET
świadczenia Rodzina 500+
24,95 
OUTLET
Finansowanie dla startupów OUTLET
Franciszek Migaszewski
Finansowanie dla startupów OUTLET
NAGRODA ECONOMICUS 2019 III miejsce w kategorii: "Najlepszy poradnik biznesowy"
Finansowanie dla startupów OUTLET
Jak negocjować z inwestorem. Przewodnik praktyka
19,95 
Dostępność: nakład wyczerpany
OUTLET
Nagrody biznesowe OUTLET
Nagrody biznesowe OUTLET
Etnografia rytuałów merytokracji
22,45 
Dostępność: nakład wyczerpany
OUTLET
Zarządzanie przez algorytmy OUTLET
Włodzimierz Szpringer
Zarządzanie przez algorytmy OUTLET
Zarządzanie przez algorytmy OUTLET
Technologia, ekonomia, prawo
27,45 
OUTLET
Sektor FinTech na europejskim rynku usług bankowych OUTLET
Sektor FinTech na europejskim rynku usług bankowych OUTLET
Wyzwania konkurencyjne i regulacyjne
24,95 
Wycena spółek w warunkach kryzysu
Wycena spółek w warunkach kryzysu
Przypadek pandemii
74,92 
Zarządzanie przez algorytmy
Włodzimierz Szpringer
Zarządzanie przez algorytmy
Zarządzanie przez algorytmy
Technologia, ekonomia, prawo
41,18 
Application of Machine Learning Techniques and Artificial Intelligence to Detect Financial Irregularities in Commercial Companies
Application of Machine Learning Techniques and Artificial Intelligence to Detect Financial Irregularities in Commercial Companies
133,50 
Stabilność finansowa banków spółdzielczych w Polsce w świetle pokryzysowych zmian regulacyjnych
Stabilność finansowa banków spółdzielczych w Polsce w świetle pokryzysowych zmian regulacyjnych
44,93