Sztuczna inteligencja w biznesie

Jak zbudować firmę, w której AI jest centrum strategii, decyzji i wzrostu?

AI nie jest już ciekawostką ani dodatkiem do biznesu. Jest najpotężniejszym źródłem przewagi konkurencyjnej naszych czasów – ale tylko dla tych, którzy potrafią wykorzystać ją mądrze.

Większość organizacji reaguje na sztuczną inteligencję ostrożnie: przeprowadza pilotaże, wdraża pojedyncze narzędzia, automatyzuje fragmenty procesów. Tymczasem grupa światowej klasy firm postawiła na AI w pełni – i dziś dyktuje warunki rynkowe. Osiągają wyższą produktywność, podejmują lepsze decyzje, oferują lepsze produkty i… utrzymują wyższe ceny.

Ta książka pokazuje, jak do nich dołączyć.

Czym jest Sztuczna inteligencja w biznesie? To praktyczny przewodnik po:

• strategiach zarządzania AI,
• skutecznych sposobach wdrażania technologii,
• zmianach organizacyjnych i kulturowych, które są niezbędne, aby zbudować firmę naprawdę zasilaną przez sztuczną inteligencję.

Thomas H. Davenport i Nitin Mittal analizują liderów AI – m.in. Ping An, Capital One, DBS, Airbus, Shell, Unilever czy Pfizer – i pokazują, co dokładnie robią inaczej niż reszta rynku.

Czym wyróżnia się ta książka?

• Nie obiecuje „szybkich wdrożeń” i magicznych algorytmów.
• Pokazuje AI jako fundament strategii, kultury i modelu biznesowego.

To książka o realnej transformacji, a nie o eksperymentach.

Czego z niej się dowiesz?

• Czym naprawdę jest firma zasilana AI i co odróżnia ją od organizacji „testujących AI”.
• Dlaczego ludzie są ważniejsi niż algorytmy oraz jaką rolę odgrywa przywództwo, kultura uczenia się i gotowość na zmianę.
• Jak zaprojektować strategię AI-first – poznasz 3 archetypy strategii i dowiesz się, który pasuje do twojej organizacji.
• Jak budować fundamenty technologiczne i dane gotowe na AI (MLOps, AutoML, inżynieria danych, skalowanie rozwiązań).
• Jakie zastosowanie AI naprawdę działa w finansach, ochronie zdrowia, handlu, przemyśle i sektorze publicznym.
• Jaką drogą dojść do organizacji AI-first – od danych, analityki, ludzi czy budując wszystko od zera.
• Dlaczego etyka i zaufanie do AI stają się nowym źródłem przewagi i jak wdrażać odpowiedzialną, transparentną sztuczną inteligencję

Dla kogo jest ta książka?

• dla członków zarządów i liderów transformacji,
• dla menedżerów strategii, innowacji i IT,
• dla organizacji, które chcą przejść od eksperymentów z AI do realnej zmiany,
• dla tych, którzy chcą zbudować organizację uczącą się, opartą na danych, decyzjach i zaufaniu.

Przewagę zyskują ci, którzy potrafią wykorzystać AI mądrzej niż inni.

Sztuczna inteligencja w biznesie - recenzje książki

Większość organizacji nie docenia możliwości sztucznej inteligencji. Każdy, kto chce się dowiedzieć, jak ją wykorzystać jako transformujący czynnik  w biznesie, powinien przeczytać tę książkę.
- Prof. Marco Iansiti, kierownik Katedry Zarządzania im. Davida Sarnoffa w Harvard Business School

Sztuczna inteligencja jest obecnie technologią o największym dostępnym potencjale transformacyjnym. Największe zyski przyniesie firmom, które postawią na jej agresywną eksploatację. Sztuczna inteligencja w biznesie znakomicie pokazuje, jak wydobyć z AI maksymalną wartość.
- Piyush Gupta, dyrektor generalny DBS Group

Autorzy książki Sztuczna inteligencja w biznesie

Thomas H. Davenport – światowy autorytet w obszarze AI, analityki i zarządzania opartego na danych. Doradza największym firmom na świecie, współpracuje z MIT, Uniwersytetem Oksfordzkim i Deloitte, a jego książki stały się kanonem nowoczesnego zarządzania. Autor międzynarodowych bestsellerów „Inteligencja analityczna w biznesie” oraz „Big Data at Work”, które pomogły tysiącom liderów przekształcić dane w realną przewagę konkurencyjną.

Nitin Mittal – jeden z najbardziej wpływowych liderów strategii AI w biznesie. Jako dyrektor w Deloitte Consulting odpowiada za rozwój sztucznej inteligencji dla największych organizacji w USA i na świecie. Laureat nagrody AI Innovator of the Year, doradca zarządów w transformacjach AI-first i współtwórca podejścia Trusted AI, łączącego innowacje z odpowiedzialnością i zaufaniem